“大数据”是大数据的集合，在采集，存储，管理和分析方面，远远超过传统数据库软件工具的功能。它具有大数据规模和快速数据流。

近日，国家公布0x7D0《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，提四“重点扶持”，即大数据，大数据交换开放，基础设施建设和数据元素的循环演示应用程序。 “部署应用大数据业务创新，实施计划开行动大数据”，“政府数据中心的整合分散和建设数据中心的国家体制的改革”也引起关注社会。

“大数据”是大数据的集合，在采集，存储，管理和分析方面，远远超过传统数据库软件工具的功能。它具有大数据规模和快速数据流。生成大量数据和奢侈链接，具有很大价值。《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年，大数据市场规模达到5.9亿元，增长率为38％。面对巨大的市场，不仅地方政府积极“锁定”，而且大数据公司也在寻找商机。

作为一种资源，当数据“不活跃”并且需要数据挖掘时，很难创造数据。有些人喜欢带有能量的煤矿的大数据。根据其性质，煤炭分为炼焦煤，无烟煤，肥煤和贫煤，而挖掘露天矿和深山煤矿的成本则不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。

如何提高大数据的价值？首先，要实现数据的披露。数据的开放是时代的潮流。信息使用的边际效益正在增加。信息交换的范围越大，创造的价值就越大。在线和离线数据和数据打开是两个主要的信息流。前提促进数据的开放和流通已成为发达国家的共识。由于“互联网+”已经提升为国家战略，中央政府不断加大推进数据开放的力度，为大数据的披露奠定了坚实的基础。大数据开放行动计划的实施和用于数据交换的统一公共开放平台系统的建立旨在开放和共享。

第二是执行数据评估。大数据行业的核心是数据交换，数据资产和价格的估值是交易的核心。但是，大多数政府和公司拥有大量数据，但仅限于“大数据”而非大数据，并且不了解其大数据资产的价值。目前，中国没有数据资产的价值模型或授权的参考模型，也没有对数据资产价值的精确定义。发改委推出的政策促进了大数据开发中的重要项目，有利于建立大数据评估系统。

最后，它是关于培养伟大的数据人才。大数据是一种虚拟化数字及其算术逻辑。它不仅需要高水平的计算机知识，还需要完整的数学，统计学，信息工程和其他相关学科的知识。目前，国家大数据人才储备远未满足发展需求，特别是缺乏熟悉行业商业需求，主导大数据技术和管理的整体人才。

大数据已经成为国家战略资源和业务创新的重要来源，并充分利用这一庞大而未知的大量数据宝库的应用，数据将成为实时的“回访”数据，政府将精确管理社会魔术和业务转型和更新的关键。