从数据分布和数据流的医院可以分为以下五个数据域的角度来看：专注于患者的服务生产数据的领域，掌握使用数据中心的诊断和改善治疗，改善运营管理。域数据利用定心域数据利用集中在测试的发展，流域为中心的数据交换和共享（互连），和管理域中心的管理过程，如HRP，OA ，收购，库存，财务等

01.关注患者数据的生产数据域

生产数据字段围绕患者就诊过程进行组织。 HIS系统和电子病历系统是核心。患者花费预约，登记，收入，等号，检查，医嘱，药品，治疗，手术等集合以及医院的不同商业系统。与新政，其中包括：HIS，EMR，LIS，RIS，PACS，心电监护，护理室，咨询，体格检查，临床路径，输液，外科麻醉，感染，医疗记录和其他系统。每个系统都在患者的访问过程中管理一个链接。系统在系统之间具有先天的信任关系。所有这些系统都围绕患者生成自己的原始数据，患者信息在系统之间不断交互和流动。在患者就诊过程中产生的大部分数据具有一旦产生不能被修改的基本特征，并要求病人完全授权在必要时对其进行修改。

原则上，患者的生产数据必须由患者授权才能访问。然而，为了促进医生的工作和患者的经验，大多数生产系统并不真正遵循患者授权的原则，但是他们可以在一些已知的情况下咨询和处理任何患者的病史信息。这种类型的处理在提供舒适性的同时带来了侵犯数据访问权的巨大风险。

02.数据使用领域侧重于诊断和改善治疗

如何提高医生的诊断水平和治疗水平几乎是每家医院的核心建议。教育和培训，研究平台和CDR等系统基本上旨在提高医生的护理水平。生产领域的数据通过不同的提取方法整合到教育培训，研究平台和CDR中。由于这些数据已从患者的访问过程中删除，因此患者已经不在患者的控制范围内，并且可以在未经患者许可的情况下访问任何患者信息。此外，由于数据使用方法的灵活性，通过几种灵活的工具可以更容易地使用医疗数据，从而使公司能够开放和多边化，因此将带来数据安全，安全保护措施的灾难性后果。这将变得极其困难，保护成本将迅速恶化。

在数据使用领域，重点是改善诊断和治疗，医生根本不关心患者，只关心疾病本身和某些人口统计信息。基于此功能，我们可以通过降低教育和培训，研究平台和CDR中数据的敏感性来减少对数据安全保护的需求。

03.数据使用领域侧重于管理和改进业务

医疗行业各级的大多数领导都是医学和优秀的，而不是专业的管理。从行政的角度来看，知识越多，反动就越是不朽的真理。一般而言，员工拥有的知识越多，能力越强，管理员工的难度就越大。管理数据收入是技术领导者的自然选择。与CDR一样，运营中心使用各种灵活的访问工具，这些工具是开放的和多边的，并且对数据安全构成了重大问题。

来自运营管理和改进中心的数据从生产域进入运营域，不需要特定的患者特定识别信息。我们可以通过控制来源来降低运营中心的安全需求，这意味着禁止隐私识别信息进入运营管理中心，当然，来自运营中心的数据可以用于各级人民的安全方式。

04.数据使用领域侧重于测试的开发

近年来，医疗行业的各种形式的业务发展迅速，对在线业务的速度和质量提出了很高的要求。真实数据测试和真实压力测试已成为提高在线和在线质量速度的最重要措施。测试开发系统显然需要极其高效和灵活的数据使用要求，任何安全措施的负担都会影响测试开发的效率和质量。当测试开发系统中存在真正的机密数据时，它就成为医疗数据安全中最大的黑洞。此外，由于资金有限，许多医疗机构无法创建独立的测试开发系统，开发人员需要将实际数据带到公司进行测试和开发。想象一下在这种情况下医疗数据的安全性会发生什么？

基于测试开发数据的基本使用场景，安全性绝不是测试开发系统中应用了多少安全措施的问题，但有必要消除数据测试开发系统保密，因此不需要保护安全措施。确保您的数据安全。

05.数据流域专注于交换和交换（互连）

医疗保健是关乎每个人的生活，它渗透到生活的方方面面。涉及的人也非常广泛。医疗保障是一个受到严格监管的行业，与人类安全和生命安全有关。医疗卫生的无所不在和高度监管必然导致与各种机构的密切联系，互联互通（交流和交流）自然会成为医疗机构的基本要求之一。

变更和共享的本质是数据的交换和交换，这通常是失控的。当数据离开医疗机构时，数据完全失控。当发生任何医疗数据违规时，作为源数据提供者的责任是不可避免的。医疗保健组织需要控制数据失控，以最大限度地降低失控数据的风险。